Tomàs Chlebek Encara que des de finals de març, quan La disputa d'Apple amb l'FBI ha acabat sobre el nivell de seguretat d'iOS, la discussió pública sobre la seguretat dels dispositius electrònics i les dades dels usuaris s'ha calmat considerablement, Apple va continuar fent èmfasi en la protecció de la privadesa dels seus clients durant la conferència a la WWDC 2016 dilluns.
Després de la introducció d'iOS 10, Craid Federighi va esmentar que el xifratge d'extrem a extrem (un sistema en què només el remitent i el destinatari poden llegir la informació) s'activa per defecte per a aplicacions i serveis com FaceTime, iMessage o el nou Home. Per a moltes funcions que utilitzen l'anàlisi de contingut, com ara la nova agrupació de fotos en "Memòries", tot el procés d'anàlisi es realitza directament al dispositiu, de manera que la informació no passa per cap intermediari.
[su_pullquote align="dreta"]La privadesa diferencial fa que sigui completament impossible assignar dades a fonts específiques.[/su_pullquote]A més, fins i tot quan un usuari cerca a Internet o a Maps, Apple no utilitza la informació que proporciona per a la creació de perfils, ni la ven mai.
Finalment, Federighi va descriure el concepte de "privadesa diferencial". Apple també recull les dades dels seus usuaris amb l'objectiu d'aprendre com utilitzen diversos serveis per augmentar la seva eficiència (per exemple, suggerint paraules, aplicacions d'ús freqüent, etc.). Però vol fer-ho de manera que no pertorbi de cap manera la seva privadesa.
La privadesa diferencial és una àrea d'investigació en estadística i anàlisi de dades que utilitza diferents tècniques en la recollida de dades per tal que s'obtingui informació sobre un grup però no sobre individus. El que és important és que la privadesa diferencial fa que sigui completament impossible assignar dades a fonts específiques, tant per a Apple com per a qualsevol altra persona que pugui accedir a les seves estadístiques.
En la seva presentació, Federighi va esmentar tres de les tècniques que utilitza l'empresa: el hashing és una funció criptogràfica que, en poques paraules, codifica de manera irreversible les dades d'entrada; el submostreig només conserva una part de les dades, les comprimeix i la "injecció de soroll" insereix informació generada aleatòriament a les dades de l'usuari.
Aaron Roth, professor de la Universitat de Pennsilvània que estudia de prop la privadesa diferencial, ho va descriure com un principi que no és simplement un procés anònim que elimina informació sobre subjectes de les dades sobre el seu comportament. La privadesa diferencial proporciona una prova matemàtica que les dades recollides només es poden atribuir al grup i no als individus que les componen. Això protegeix la privadesa de les persones contra tots els possibles atacs futurs, que els processos d'anonimització no són capaços.
Es diu que Apple va ajudar significativament a ampliar les possibilitats d'utilitzar aquest principi. Federighi va citar Aaron Roth a l'escenari: "L'àmplia integració de la privadesa diferencial a les tecnologies d'Apple és visionària i clarament fa d'Apple un líder de privadesa entre les empreses tecnològiques actuals".
Quan la revista Amb cable Quan se li va preguntar amb quina consistència Apple utilitza la privadesa diferencial, Aaron Roth va negar a ser específic, però va dir que creu que "ho estan fent bé".
polzes amunt
Interessant, no hi ha cap idiota a la discussió que digui que la seva calculadora la té des de fa temps.
Article molt interessant i per tant un polze cap amunt