Apple Watch pot diagnosticar la diabetis amb un 85% de precisió

En els últims mesos, s'ha rumorejat que Apple està desenvolupant una solució no invasiva que podria detectar diabetis en un pacient que porta un Apple Watch. Els investigadors estan intentant trobar mètodes que es puguin utilitzar mitjançant rellotges normals o alguns accessoris senzills, per exemple en forma de polseres. En relació amb aquest esforç, avui han aparegut a la xarxa els resultats d'un estudi que confirmen que l'Apple Watch (i en certa mesura Android Wear) són capaços de reconèixer un pacient amb diabetis amb una precisió de fins al 85%.

La investigació en aquest àmbit encara està en curs, però avui s'han publicat les primeres conclusions. Darrere d'ells hi ha l'equip d'investigació de la Universitat de Califòrnia, que està darrere de l'aplicació de diagnòstic Cardiogram. La seva aplicació utilitza una interfície neuronal especial anomenada DeepHeart, gràcies a la qual l'aplicació aprèn a partir dels càlculs ja realitzats. Gràcies a aquesta tecnologia, van aconseguir una taxa d'èxit diagnòstic del 85% en el cas de la detecció de diabetis.

Més de 14 usuaris van participar en la investigació, cosa que la converteix en una mostra de referència relativament gran. La sortida va consistir en més de 33 dades setmanals, que es van recollir a través de sensors en rellotges intel·ligents i posteriorment es van analitzar per a moltes malalties diferents, des de pressió arterial més alta/baixa, diabetis, colesterol alt, etc.

Es van introduir al sistema diversos milers de mostres de referència descrites, que van servir com una mena de patró per avaluar altres dades. Gràcies a una xarxa neuronal i aprenentatge automàtic, el sistema DeepHearh és capaç de reconèixer un pacient amb diabetis amb una taxa d'èxit de fins a un 85%, només basant-se en dades simples obtingudes de l'activitat sensorial normal. Realment hi ha molta feina darrere del desenvolupament, la informació detallada de la qual podeu llegir aquí. Segons els autors, és possible reconèixer la diabetis pel fet que la seva presència a l'organisme afecta molts factors que es poden detectar mitjançant mesures sensorials.

Tanmateix, es diu que el nostre encara falten uns quants anys per posar-se en pràctica. Tot i que el sistema té uns resultats relativament bons, encara no són prou bons (i sobretot precisos) per ser traslladats a la feina. Per aconseguir un major grau d'eficiència, cal analitzar una gran quantitat de dades (de l'ordre de milions de casos) i això és impossible actualment. Si Apple presenta una solució per mesurar de manera no invasiva els nivells de sucre en sang al cos, podria proporcionar la quantitat necessària de dades en brut. Per tant, els investigadors esperen ansiosament com es desenvoluparan els esforços d'Apple en aquesta indústria.

Font: Appleinsider