Felip Houska Si els rivals tecnològics comparteixen dades i coneixements entre ells de manera força oberta, aquest és el camp de la intel·ligència artificial, que avança molt més ràpidament gràcies a la cooperació mútua. Apple, que fins ara s'ha mantingut al marge, ja que sol intentar mantenir les seves iniciatives en secret, ara és probable que s'hi uneixi. L'empresa californiana vol cooperar amb experts i acadèmics externs d'arreu del món i, gràcies a això, obtenir experts addicionals als seus equips.
Russ Salakhutdin, el cap de recerca en intel·ligència artificial d'Apple, va revelar la informació a la conferència NIPS, on es parla, per exemple, del tema de l'aprenentatge automàtic i la neurociència. Segons les imatges publicades de la presentació de persones que no volen ser anomenades per la sensibilitat del tema, es pot llegir que Apple està treballant en les mateixes tecnologies que la competència, de moment només en secret. Aquests inclouen, per exemple, el reconeixement i el processament d'imatges, la predicció del comportament de l'usuari i els esdeveniments del món real, el modelatge d'idiomes per als assistents de veu i la recerca de com fer front a situacions incertes quan els algorismes no poden oferir decisions segures.
De moment, Apple ha fet un perfil més destacat i públic en aquest àmbit només dins de l'assistent de veu Siri, que a poc a poc està millorant i ampliant, però la competència sovint té una solució una mica millor. Sobretot, Google o Microsoft no només se centren en els assistents de veu, sinó també en altres tecnologies esmentades anteriorment, de les quals parlen obertament.
Apple hauria de començar ara a compartir la seva recerca i desenvolupament d'intel·ligència artificial, de manera que és possible que almenys tinguem una idea aproximada del que estan treballant a Cupertino. Per a l'Apple, d'altra banda, molt secreta, aquest és sens dubte un pas relativament gran, que hauria d'ajudar-lo en la batalla competitiva i desenvolupar encara més les seves pròpies tecnologies. En obrir el desenvolupament, Apple té més possibilitats d'atreure experts clau.
A la conferència també es va parlar, per exemple, del mètode LiDAR, que és una mesura remota de la distància mitjançant un làser, i de l'esmentada predicció d'esdeveniments físics, que són claus per al desenvolupament de tecnologies autònomes per als cotxes. Apple va demostrar aquests mètodes en imatges amb cotxes, tot i que segons els presents, mai no va parlar específicament dels seus propis projectes en aquest àmbit. De totes maneres, ha aparegut aquesta setmana carta adreçada a l'Administració de seguretat del trànsit dels EUA, en què la firma californiana reconeix els esforços.
Tenint en compte l'obertura cada cop més gran d'Apple i el camp de la intel·ligència artificial i les tecnologies relacionades, en general, de ràpid desenvolupament, sens dubte serà molt interessant veure nous desenvolupaments a tot el mercat. També es va dir a la conferència esmentada que l'algoritme de reconeixement d'imatges d'Apple ja és fins a dues vegades més ràpid que el de Google, però veurem què significa això a la pràctica.
jojo, màrqueting perquè sembli que està passant alguna cosa :]
anem a creure i veure, malauradament per a Apple, la principal competència d'Apple té moltes més dades per construir IA
:-)
Ja ho vaig escriure aquí http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, i segons aquest comentari teu, òbviament vaig encertar.
M'agrada aprendre, què va demostrar Apple?
Primer us recomano que mireu els articles originals, el local és, bé, local. Després de tot, els editors no amaguen el fet que el tema d'AI, ML, DL, etc. no és el seu.
El que Apple demostrarà realment a NIPS es sabrà amb cert retard, així que de moment només és un pas d'una sèrie.
Segurament sabeu que avui dia hi ha un nombre important d'empreses que tracten amb IA (més precisament, àrees específiques dins de la IA). Per regla general, no fan recerca bàsica, sinó que es basen principalment en els resultats de l'àmbit acadèmic. I només algunes d'aquestes empreses publiquen els seus resultats, fins i tot parcials. Excepte com a productes acabats :-)
Apple fa / solia fer el mateix. Però aparentment vol canviar-ho i començar a publicar la seva recerca (segurament només una part). I també va indicar en quines àrees treballa la IA. Això és tot per ara.
No diu res sobre el que Apple ha aconseguit fins ara en IA, amb qui està treballant, etc. Necessites altres fonts d'informació per a això. I existeixen :-)
Bé, vaig entendre que em vaig perdre alguna cosa i Apple "d'alguna manera" va aparèixer, però veig que no
Estic d'acord amb la resta del que vas escriure, però crec que Apple simplement s'ha adormit i no té res* (* en el sentit d'alguna cosa equivalent a una empresa almenys una desena part de la mida d'Apple)
De cap manera vull advocar per Apple, ni afirmar que ho està fent molt bé en IA en comparació amb altres. Però com que sóc del "camp", m'interessa, després de tot el que he de fer, què passa on.
I des de les vostres aportacions a l'article ja esmentat http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty van arribar a ser, bé, diguem que no gaire, em van venir ganes de despotricar-te una mica :-)
Hmmm. No he tingut, no tinc ni penso tenir cap producte d'Apple aviat.
pots tenir compulsions i no hi ha res dolent en això. Vaig tenir les ganes quan vaig llegir l'article i hi vaig veure un màrqueting típic d'Apple, un munt de tonteries per a les masses ignorants només per impressionar.
com a persona del camp, has de saber que Apple ni tan sols està a la segona, sinó a la tercera lliga
apple és una empresa de maquinari, no pot fer programari, el que fa no és imprescindible, no el produeix (% del benefici una mica important),...
Dubto que inventi alguna cosa fonamental en IA, si no inventa coses noves en maquinari. Apple va tenir la sort de tenir un parell d'atacs, un geni del màrqueting (ni tan sols un tecnològic) i associar els fabricants de dispositius amb el fet que s'espera que arribin amb alguna cosa revolucionari en IA, que és simplement ingenu. aquesta empresa gira al voltant del disseny i el màrqueting, no de la investigació
i la meva opinió personal és que el primer a aconseguir un gran avenç en IA serà un tercer, probablement l'exèrcit (finançat per l'exèrcit), la resta del primer agi (i qualsevol precursor del seu desenvolupament) s'hauria d'utilitzar per a ciberatacs/defensa i això i des del punt de vista de la utilitat econòmica d'aquest sistema (i la investigació de la IA està en auge de totes maneres)
per cert, quin és el teu hw? :)
De moment només respondré la pregunta final, ara no tinc gaire temps:
Dell regular ntb, 15″, 16 GB, SSD 512 GB, i7 de quatre nuclis. Windows, Linux. N'hi ha prou per al desenvolupament a l'empresa i a casa (modelat, proves de verificació, darrerament principalment xarxes neuronals), formació real, validació, etc., per descomptat, executar-se en una estació Linux adequada amb TITAN de NVidia ;-)
M'agradaria afegir que la plataforma objectiu dels nostres sistemes és principalment HW del client (basat en ARM + FPGA), però també aplicacions de servidor per a clients.
Per descomptat, Apple també és una empresa de software, si reconeixem que el sistema operatiu del seu HW és el software desenvolupat per ells :-)
Pel que fa a l'aplicació, és més feble, estic d'acord, i gairebé diria que empitjora. Però això és el seu negoci.
Si no m'equivoco, els experts segur que em corregiran, Apple mai ha aportat res innovador basat en la seva pròpia investigació, però tampoc ho han fet la majoria de les altres empreses. Però va ser capaç (és capaç) d'implementar sòlidament l'existent (fins i tot amb alguna invenció pròpia) i vendre-la. Però no hi ha res dolent en això, oi?
No espero res innovador d'ell, certament no en el camp de la IA (però potser ningú amb una mica de seny, ni sento que ningú ho proclami). Ni de la majoria de les altres empreses. En qualsevol cas, les coses essencials passen a les universitats, i les empreses n'aprofiten.
La cooperació mútua, ara més una "relació laboral", entre persones de l'entorn acadèmic i empreses ha estat especialment forta els darrers anys. Citaré alguns dels més descuidats i probablement els més visibles aquí en aquest servidor: IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, etc. Sí, fins i tot Apple :-) I gent d'universitats com LeCun, Norvig, Thrun, Hinton, Ng, Bengio, Krizhevsky, Salakhutdinov, Sutskever i desenes, centenars d'altres. De vegades alguna cosa semblant funciona a la República Txeca, però malauradament no gaire :-(
Per cert. per als desenvolupadors, Apple ja ofereix una API de baix nivell per a l'aprenentatge profund (no només) a les últimes versions d'iOS i macOS. Per executar-se tant a la CPU com a Metall. A Metall, també ofereix una API de nivell superior centrada en l'àrea de visió per ordinador més popular actualment (xarxa neuronal convolucional). Gràcies al desenvolupament SW/OS "en la mesura del vostre HW", podeu creure que el rendiment serà millor, o certament no pitjor, que els marcs similars de tercers (Caffe, Tensorflow, etc.).
Els detalls es poden trobar, entre altres coses, als vídeos de la WWDC 2016 i a la documentació per a desenvolupadors.
No tinc experiència pràctica amb els productes d'Apple, així que no puc avaluar-ne personalment la qualitat.
Apple no pot competir amb Google en IA en absolut...