Avui en dia, les càmeres dels telèfons mòbils ja són prou potents perquè una persona pugui fer fotos fàcilment de tot el que necessita, utilitzant el telèfon i ni tan sols cal que utilitzeu una DSLR per fer-ho. I no em refereixo només a fotos de vacances i restaurants, sinó també a fotos útils com ara textures per a visualitzacions en 3D o jocs. Amb l'iPhone, l'usuari pot esperar comoditat en forma de sense doloré sincronització de dades mitjançant iCloud, gràcies a quèTu tens fotografies disponibles immediatament a l'ordinador.
A la pràctica, gràcies a la combinació de Mac i iPhone, estalviaràs uns minuts del teu preuat temps, que després podràs utilitzar treballant a Photoshop, on, a més de correccions i ajustos, també pots crear, per exemple, Mapes Normal i Alçada. Tanmateix, trobareu que encara que la foto sigui agradable a la pantalla del telèfon, podria ser una mica millor a l'ordinador, i això us farà pensar si seria millor agafar una DSLR i fer-hi fotos.
Però si no tens accés a una càmera, pots intentar resoldre el teu problema gràcies a l'aplicació Gigapixel AI, de la qual parlemo informat a l'article sobre l'augment d'una pel·lícula de 125 anys a 4K. Els creadors del programa, Topaz Labs, afirmen que el programa és capaç d'augmentar la resolució de qualsevol foto fins a 600 % i utilitzant AI jí afegeix una qualitat més alta mitjançant l'anàlisi de la foto i omple artificialment els elements que falten per adaptar-se a la fotoy.
Vaig decidir provar d'utilitzar 30 una mica abans per veure si funcionadgratis tversió riale, per al qual només cal registrar-se i després iniciar sessió al programa. En cas contrari, el programa costa 100 dòlars. Personalment, també recomanaria provar l'aplicació abans de comprar, sobretot perquè és molt intensiu en maquinari. Desenvolupadors en recomanen 16 GB de RAM i 4 GB de memòria gràfica, amb un maquinari més lent, no garanteixen que la transformació de les fotos tingui èxit 100 %, sobretot quan augmenteu la seva resolució molt alta.
L'aplicació ofereix opcions d'augment d'escala per defecte de 0.5x, 2x, 4x i 6x, però també podeu introduir qualsevol número si cap de les opcions us convé. Com ja he comentat, la intel·ligència artificial analitza la foto en detall i l'ajusta per si sola, i pots veure com serà la teva creació gràcies a la previsualització en directe i a la possibilitat de moure't per ella. Fins i tot amb la vista prèvia, però, cal esperar una estona, sobretot quan salteu entre diferents parts de la imatge. La importació de fotos en si es realitza gràcies a arrossegar i deixar anar. Com a resultat, l'aplicació en si és extremadament fàcil d'utilitzar. Però realment exigent en maquinari.
Vaig treballar amb ell al meu iMac de 27″ de gamma mitjana amb pantalla Retina 5K des del 2017. El dispositiu ofereix 4jnucli Intel Core i5 amb freqüència 3,5 GHz a Xip gràfic Radeon Pro 575 amb 4 GB de memòria GDDR5. També ofereix 8 GB de RAM DDR4 a la base, però aquí he actualitzat a 24 GB gràciesž és un dispositiu adequat per treballar amb aquesta eina. El dispositiu també té una Fusion Drive d'1 TB.
Pel que fa a l'augment d'escala en si, vaig decidir provar el servei en algunes textures de construcció que teniay Resolució 2K o 2048 x 2048 píxels. A l'eina, gràcies a la visualització en directe, vaig descobrir que, a més, en general era més nítidach caraů maó tu ho ets aixíé va aconseguir omplir-lo de brutícia fictícia, l'existència de la qual només estava "indicada" a la foto original, ja que la foto era força borrosa. Aquest va ser el cas de la majoria de les mides a les quals vaig canviar la mida de la foto. L'excepció va ser la qualitat 0.5x, quan en comptes d'augmentar l'escala, la foto es redueix i s'afina alhora, però com a resultat, la foto era més lleig.
En termes de velocitat d'exportació, resolució i mida, vaig fer una mitjana dels resultats següents a les meves proves:
- Original: 2048 x 2048 (<1 MB)
- 0,5x: 1024 x 1024 (~2,5 MB), durada de la generació: 2 minuts 20 segons
- 2x: 4096 x 4096 (~21 MB), durada de la generació: 2 minuts 35 segons
- 4x: 8192 x 8192 (~73 MB), durada de la generació: 3 minuts 4 segons
- 6x: 12288 x 12288 (~135 MB), durada de la generació: 3 minuts 21 segons
Em va semblar interessant que també trigués gairebé tant de temps a generar la imatge de resolució més baixa, com la seva conversió a doble resolució, és a dir, a 4K. En cas contrari, en totes les proves, l'ordinador va suar molt, i feia molt de temps que no vaig experimentar amb un iMac que podia sentir el seu refredament fins i tot amb música. I pel que fa a la mida dels fitxers resultants, aquí només recomanaria una reducció posterior a, per exemple, la resolució original mitjançant Vista prèvia, que pot semblar contraproduent, però com a resultat, encara obtindreu una imatge de millor qualitat que amb el que vas treballar inicialment. I sobretot, estalviareu molt d'espai, perquè hi ha una mica de compressió.
L'aplicació funciona perfectament en arquitectura i natura, realment fa meravelles allà. És pitjor amb la cara, aquí i allà s'ha tallat un ull o dents, de manera que sembla espantosa, però si no, ho té de tot. Em va agradar molt una foto d'uns 14 anys d'alguns MDA2 Compact amb una resolució de 640x480px dels Alps, on va resultar una bonica foto 4K i sembla realment luxosa. De la mateixa manera, l'arquitectura hauria de ser el Coliseu, també és fantàstic imaginar-se que sembla realista i súper detallat.
Vaig provar dues versions de Topaz Gigapixel, és a dir, v.1.1 i la versió v. 4.9.3.2 per a fotografia
1352 x 2048 píxels amb una mida de 553 KB.
Paràmetres de l'ordinador:
Pentium Intel Core Duo E8500, 3.16 GHz
GPU GeForce GT730 CUDA, 2 GB GDDR3, 900 MHz
RAM per a PC DDR3 8 GB, 533 MHz
En ambdues versions del programa, la conversió 2x va trigar pràcticament el mateix temps, és a dir, 4 minuts. Resultant
La foto de 2704 x 4096 píxels té una mida de 5.27 MB.
Vaig fer fotos de 6000×4000 a 24000×16000 i el resultat va ser agradable, però l'estalvi va ser d'uns 20-30 minuts. 8 GB de RAM/i5 9gen/NVIDIA GTX 1050 3 GB
On es pot comprar el programa a venedors eslovacs o txecs?