Vratislav Holub Quan Apple va passar dels processadors Intel a la seva pròpia solució en forma de xips Apple Silicon per als seus ordinadors, va millorar significativament el rendiment i el consum d'energia. Fins i tot durant la presentació, va destacar els principals processadors, que junts formen el xip global i estan darrere de les seves capacitats. Per descomptat, en aquest sentit ens referim a CPU, GPU, Neural Engine i molt més. Tot i que es coneix generalment el paper de la CPU i la GPU, alguns usuaris d'Apple encara no tenen clar per a què s'utilitza realment el Neural Engine.
Podria ser t'interessa
Pavel Jelic El gegant de Cupertino a Apple Silicon es basa en els seus xips per a l'iPhone (Sèrie A), que estan equipats pràcticament amb els mateixos processadors, inclòs l'esmentat Neural Engin. Tanmateix, ni tan sols un dispositiu té clar per a què s'utilitza realment i per què el necessitem. Tot i que això ho tenim força clar per a la CPU i la GPU, aquest component està més o menys ocult, mentre que garanteix processos relativament importants en segon pla.
Per què és bo tenir un motor neural
Però donem una mica de llum sobre l'essencial o realment bo que els nostres Mac amb xips Apple Silicon estan equipats amb un processador especial Neural Engine. Com ja sabeu, aquesta secció és específicament per treballar amb intel·ligència artificial i aprenentatge automàtic. Però això en si mateix no ha de revelar tant. Tanmateix, si ho resumim en general, podem dir que el processador serveix per accelerar les tasques rellevants, la qual cosa facilita notablement el treball de la GPU clàssica i accelera tot el nostre treball a l'ordinador donat.
Així és com Apple va presentar el xip M1
Concretament, el Neural Engine s'utilitza per a tasques relacionades, que, a primera vista, no es diferencien de cap manera de les normals. Això pot ser anàlisi de vídeo o reconeixement de veu. En aquests casos, entra en joc l'aprenentatge automàtic, que és comprensible que exigeix el rendiment i el consum d'energia. Així que definitivament no està de més tenir un assistent pràctic amb un enfocament clar en aquest tema.
Col·laboració amb Core ML
El marc Core ML d'Apple també va de la mà amb el propi processador. A través d'ell, els desenvolupadors poden treballar amb models d'aprenentatge automàtic i crear aplicacions interessants que després utilitzaran tots els recursos disponibles per a la seva funcionalitat. Als iPhones i Mac moderns amb xips Apple Silicon, el Neural Engine els ajudarà en això. Al cap i a la fi, aquesta també és una de les raons (no l'única) per les quals els Mac són tan bons i potents en l'àmbit del treball amb vídeo. En aquest cas, no depenen només del rendiment del processador gràfic, sinó que també reben ajuda del Neural Engine o d'altres motors multimèdia per a l'acceleració de vídeo ProRes.
Motor Neural a la pràctica
Més amunt, ja hem esbossat lleugerament per a què s'utilitza realment el motor neural. A més d'aplicacions que treballen amb aprenentatge automàtic, programes d'edició de vídeos o reconeixement de veu, donarem la benvinguda a les seves capacitats, per exemple, a l'aplicació nativa Photos. Si utilitzeu la funció de text en directe de tant en tant, on podeu copiar text escrit des de qualsevol imatge, el Neural Engine hi ha darrere.
Podria ser t'interessa
