Vratislav Holub A principis d'aquesta setmana vam veure el llançament de l'esperat macOS 12 Monterey, que finalment Apple va llançar al públic. Estem esperant el sistema des del juny, quan Apple el va revelar amb motiu de la conferència de desenvolupadors WWDC 2021. Tot i que, per exemple, iOS/iPadOS 15 o watchOS 8 es van llançar immediatament al setembre, només vam haver d'esperar el nou sistema per als ordinadors Apple. I com sembla de moment, l'espera s'ha complert. Monterey ofereix una sèrie de funcions molt interessants que definitivament val la pena. Però, aquesta vegada, centrem-nos en un concret. Estem parlant de la funció de retrat, on podeu desenfocar el fons darrere vostre (i no només) durant les trucades de FaceTime. Té una captura, però també un avantatge.
El retrat no és per a tothom
L'arribada del retrat pot, sens dubte, agradar a molts amants de la poma. Malauradament, també té les seves limitacions, ja que la funció no està disponible per a tothom. Apple el va fer disponible només en Mac equipats amb un xip de la sèrie Apple Silicon. En concret, es tracta d'ordinadors amb xips M1, M1 Pro i M1 Max. No obstant això, immediatament després de la introducció del sistema, és a dir, aquesta nova funció, van començar a aparèixer crítiques als fòrums d'usuaris pel fet que, per exemple, els propietaris d'iMac (2020) amb un processador Intel no gaudiran de la funció, tot i que han tingut , per exemple, un conjunt prou potent.
Però això té una explicació relativament senzilla. Per aconseguir els millors resultats possibles, és necessari que l'ordinador disposi d'un Neural Engine, que inclogui fins i tot xips de la sèrie Apple Silicon, o, per exemple, fins i tot telèfons o tauletes Apple. És el motor neuronal que pot garantir que la funció funcioni amb precisió amb la màxima precisió possible.
Podria ser t'interessa
Adam Kos Més precises que les solucions d'altres aplicacions
El que més es pot observar als fòrums d'usuaris esmentats és la menció d'altres aplicacions. Per exemple, Skype o Teams ofereixen un mode de desenfocament per a pràcticament tots els ordinadors, independentment de les seves capacitats pel que fa a maquinari. És als fòrums on es pot veure alguns usuaris cridant l'atenció sobre aquest fet i comparant-lo amb Apple. Tanmateix, no hi ha cap desenfocament com el desenfocament. A primera vista, podeu veure, al meu entendre, una diferència força gran entre la funció Retrat a macOS Monterey en Mac amb Apple Silicon i els modes de desenfocament en aplicacions de la competència. Però perquè?
Mode de desenfocament a MS Teams vs Portrait de macOS Monterey:
Aprenentatge automàtic. Aquesta és exactament la resposta a tot aquest problema. Quan compareu el retrat amb els modes de desenfocament, podeu veure immediatament quines possibilitats ofereix realment l'aprenentatge automàtic i per què Apple ha apostat molt per això des del 2017, quan es van introduir l'iPhone X i l'iPhone 8 amb el xip Apple A11 Bionic. Mentre que en el cas del retrat natiu, el processament es gestiona directament pel maquinari, és a dir, el Neural Engine, en el cas del segon, tot es processa mitjançant programari, que simplement no es pot comparar.
Mode de desenfocament a MS Teams vs Portrait a macOS Monterey
Retrat també es pot utilitzar fora de FaceTime
Com podeu veure a les captures de pantalla adjuntes anteriors, el mode retrat natiu, que es pot activar a través del centre de control, es pot utilitzar fora de FaceTime. Així, la funció està disponible en pràcticament totes les aplicacions que utilitzen la càmera FaceTime HD, que personalment percebo com un gran avantatge. Em preocupava que aquesta opció no es limitaria exclusivament a FaceTime. Aboquem una mica de vi pur, amb aquest pas, Apple no agradaria exactament a la gran majoria (i no només) dels amants de la poma nacional dues vegades. Així, el retrat es pot utilitzar pràcticament a qualsevol lloc. Tant si esteu al telèfon mitjançant Skype, MS Teams o jugueu amb amics i us comuniqueu mitjançant Discord, sempre podeu deixar que el Neural Engine difumine el vostre fons.
Podria ser t'interessa
